Senior Machine Learning Engineer – Spécialiste NLP & LLMs

**À propos de Hudhud Maps** Hudhud Maps est une start‑up technologique en pleine expansion, spécialisée dans la cartographie intelligente et les solutions de localisation basées sur l’intelligence artificielle. Implantée à Riyad, en Arabie Saoudite, l’entreprise combine données géographiques, IA générative et interfaces utilisateur ultra‑performantes pour offrir des services de navigation, de logistique et d’analyse spatiale à des clients internationaux. Dans le cadre de son ambition de devenir leader du marché du mapping IA, Hudhud recherche un(e) Senior Machine Learning Engineer passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLMs). **Missions principales** - Concevoir, développer et mettre en production des solutions NLP et LLM répondant aux besoins métiers (ex. extraction d’informations géographiques à partir de textes, génération de descriptions de lieux, assistants conversationnels pour la navigation). - Traduire les avancées scientifiques (articles, prototypes) en systèmes robustes et scalables, en assurant la reproductibilité et la maintenabilité du code. - Architecturer des pipelines de données et de modèles (pré‑traitement, entraînement, fine‑tuning, déploiement) en utilisant des frameworks tels que LangChain, Haystack ou des solutions maison. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, ingénierie backend et UI/UX pour intégrer les modèles ML dans les plateformes Hudhud (API, micro‑services, interfaces web/mobile). - Conduire des expérimentations rigoureuses, évaluer les performances (précision, latence, coût) et optimiser les modèles pour un usage en temps réel. - Veiller à la veille technologique permanente sur les nouveautés en NLP, LLMs, IA générative et proposer des améliorations ou des projets pilotes. - Encadrer et former les ingénieurs junior, partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence de l’équipe IA. **Profil recherché** - Diplôme de niveau MSc ou PhD en Informatique, Machine Learning, Intelligence Artificielle ou domaine connexe. - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en ML/NLP, dont au moins 3 ans spécifiquement sur les LLMs (GPT‑3/4, LLaMA, BLOOM, etc.). - Maîtrise des techniques NLP avancées : transformers, embeddings, modèles séquence‑à‑séquence, attention, prompt engineering. - Expérience concrète avec les frameworks LangChain, Haystack ou équivalents pour la construction d’applications LLM‑driven. - Solides compétences en ingénierie logicielle : Python, PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, gestion de versions (Git), tests unitaires, CI/CD. - Connaissance approfondie des architectures de déploiement (Docker, Kubernetes), des API RESTful et des micro‑services. - Familiarité avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et les outils de monitoring/observabilité. - Capacité à travailler de façon autonome dans un contexte start‑up dynamique, à prendre des décisions techniques et à gérer les priorités. - Excellentes compétences analytiques, sens du détail et orientation résultats. **Ce que nous offrons** - Un poste en CDI au sein d’une équipe technique ambitieuse et internationale. - Un environnement de travail stimulant à Riyad, avec des bureaux modernes et des espaces de collaboration. - Possibilité de travailler sur des projets de pointe qui impactent directement les produits de demain. - Programme de formation continue, conférences, et accès à des ressources de recherche. - Rémunération compétitive, bonus basé sur la performance et avantages sociaux (assurance santé, tickets restaurant, transport). - Flexibilité horaire et possibilité de télétravail partiel selon les besoins du projet. **Comment postuler** Envoyez votre CV détaillé, une lettre de motivation mettant en avant vos réalisations en NLP/LLM et, si possible, des liens vers des projets open‑source ou des publications. Nous examinerons chaque candidature avec attention et vous recontacterons rapidement. Rejoignez Hudhud Maps et participez à la création de la prochaine génération de solutions de cartographie intelligente alimentées par l’IA !